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03 / AGIRE

Agenti AI. Con un compito chiaro e limiti precisi.

Un agente AI può eseguire più passaggi per raggiungere un obiettivo: cercare informazioni, preparare una risposta e proporre l’aggiornamento di un sistema.

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DALLE IDEE AL LAVORO REALE

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Un esempio comprensibile

Arriva una richiesta di assistenza. L’agente identifica il tema, consulta la documentazione autorizzata, prepara una risposta con le fonti e la assegna all’operatore. Invio e modifiche sensibili possono richiedere approvazione.

Autonomia proporzionata al rischio

Decidiamo quali strumenti può usare, quali dati può vedere e quando deve fermarsi. Credenziali con privilegi minimi, registri delle azioni e controlli sulle istruzioni contenute nei documenti riducono la superficie di rischio.

Come valutiamo un agente

Non basta una dimostrazione riuscita. Testiamo richieste normali, ambigue e ostili, documenti incompleti e indisponibilità dei sistemi. Misuriamo qualità, escalation, latenza e costo per attività completata.

Domande frequenti

Un agente può sbagliare?

Sì. Per questo introduciamo verifiche, soglie di intervento umano e test su casi rappresentativi. Le azioni irreversibili richiedono controlli più forti.

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Il prossimo punto lo colleghiamo insieme.

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